Yeni COVID-19 tehlikesi VUI-202012/01

Aralık 2020’deki ilk İncelenmekte Olan VUI – 202012/01, olarak kısaltılmış ve soy B.1.1.7 olarak da bilinen, SARS-CoV-2’nin bir varyantıdır.

COVID-19’a neden olan virüs. Varyant ilk olarak Birleşik Krallık’ta Ekim 2020’de bir önceki ay alınan bir örnekten tespit edildi ve Aralık ortasına kadar çok hızlı yayılmaya başladı. İngiltere’de COVID-19 enfeksiyonu oranında önemli bir artışla ilişkilidir; bu artışın en azından kısmen, insan hücrelerinde ACE2’ye bağlanmak için gerekli olan glikoproteinin reseptör bağlanma alanındaki dikenli N501Y mutasyonundan kaynaklandığı düşünülmektedir. GenetikDüzenle SARS-CoV-2 mutasyonları yaygındır: COVID-19 Genomics UK (COG-UK) konsorsiyumuna göre, tek başına glikoprotein artışında 4.000’den fazla mutasyon tespit edilmiştir (PCR Testi). Mutasyonlara odaklanmak, virüsün yayılmasını izlemenin yaygın bir yoludur. Örneğin SARS-CoV-2’nin Birleşik Krallık’a 1.000’den fazla ayrı olaydan geldiğini göstermenin yanı sıra, G614 mutasyonlu bir varyantın önceki D614’ün yerini tamamen aldığını da gösteriyor. VUI – 202012/01 varyantı, spike glikoproteinde birkaçını içeren 17 mutasyonla tanımlanır: delesyon 69-70, delesyon 144, N501Y, A570D, D614G, P681H, T716I, S982A, D1118H. En önemli mutasyonlardan biri, 501 amino asit pozisyonunda asparaginden (N) tirozine (Y) bir değişiklik olan N501Y mutasyonu gibi görünmektedir. Bunun nedeni, glikoprotein reseptör bağlanma alanındaki zirve ( RBD), insan ve fare ACE2’ye bağlanır. RBD’deki mutasyonlar, virüsün daha bulaşıcı hale gelmesine neden olabilir. 18 Aralık’ta bir telekon toplantısında, Birleşik Krallık hükümetine tavsiyede bulunan Yeni ve Gelişmekte Olan Solunum Virüsü Tehditleri Danışma Grubu (NERVTAG), antijenik kaçış olasılığını değerlendirerek “reseptör bağlanmasındaki mutasyonların yeri Spike glikoprotein alanı, bu varyantın önceki varyantlardan antijenik olarak farklı olma olasılığını artırmaktadır. Bu varyantla 915 denek arasında dört olası reinfeksiyon tespit edilmiştir, ancak bu yeniden enfeksiyon oranını karşılaştırılabilir veri setleriyle karşılaştırmak için daha fazla çalışma yapılması gerekmektedir. “



Yararlanan Kaynak: Op. Dr. Ertan Beyatlı - ertanbeyatli.com